Con la progresiva integración de la inteligencia artificial en los dispositivos móviles, esta innovación ha pasado de ser una idea distante a convertirse, ahora mismo, en un elemento inseparable de nuestro día a día. A pesar de que muchas veces pase desapercibida y que la mayoría no esté consciente de ello, la inteligencia artificial está ejerciendo (cada vez más) una importante influencia a través de nuestros aparatos móviles.
Cuando hablamos de dispositivos móviles, no nos referimos únicamente a los teléfonos inteligentes o smartphones, sino también a otros dispositivos como tabletas, relojes inteligentes, cámaras digitales, reproductores digitales y ordenadores portátiles. Todos estos tienen la particularidad de integrar IA en diferentes niveles, desde funciones aparentemente simples hasta aplicaciones más complejas.
Con el tiempo, esta tecnología ha ido mejorando de manera exponencial, permitiendo avances notables en áreas como el reconocimiento facial (para identificar y autenticar a los usuarios de forma más eficiente), la asistencia virtual (para desarrollar agentes más inteligentes), y la predicción (para tener capacidades predictivas más precisas).
Pero, ¿de qué manera contribuye la IA en los dispositivos móviles? Cristina Ortiz, una de las profesoras a cargo del Master de Inteligencia Artificial en el Centro Europeo de Postgrado, nos explica a continuación:
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Los dispositivos móviles actualmente integran numerosas funciones que se ayudan de la inteligencia artificial para brindar una mejor experiencia de usuario, y veremos su presencia fundamentalmente en los siguientes aspectos:
Aquí, la IA emplea determinados algoritmos de procesamiento de imágenes para optimizar la calidad de las fotos. Estos algoritmos tienen la capacidad de identificar automáticamente elementos como rostros, paisajes y objetos, ajustando parámetros como el enfoque, la exposición y el equilibrio de blancos para obtener la mejor imagen posible. Además, la IA puede reducir el ruido en las fotos, mejorar detalles y aplicar mejoras automáticas sin necesidad de una intervención manual.
Esta afinación se basa en un análisis continuo de los datos del usuario mediante el empleo de algoritmos de aprendizaje automático. Básicamente, estos algoritmos examinan datos provenientes del historial de búsqueda, de los hábitos de compra, de los patrones de interacción con las aplicaciones, y de las preferencias de contenido. En conjunto, estos datos se procesan para ofrecer al usuario las mejores recomendaciones según sus preferencias.
Con el reconocimiento facial, la contribución yace en el uso de ciertos algoritmos de aprendizaje automático que analizan patrones y características concretas en las imágenes capturadas por la cámara de un dispositivo (sea este un smartphone, una tableta, una cámara o un portátil). La IA puede aprender a reconocer distintas expresiones faciales, variaciones de iluminación, ángulos de captura y otros factores que podrían afectar la calidad del reconocimiento de cara. Esto tiene aplicaciones prácticas en la seguridad del dispositivo, como el desbloqueo facial, así como en la organización y el etiquetado automático de fotos basado en personas reconocidas.
En cuanto al reconocimiento de voz, los aparatos móviles utilizan cada vez más modelos de IA entrenados para comprender e interpretar patrones en el habla humana. Asimismo, la IA puede adaptarse a diferentes acentos, entonaciones y estilos de habla, mejorando así la precisión a la hora de reconocer una determinada voz.
Dentro del entorno móvil, la IA permite que los asistentes virtuales aprendan de las interacciones del usuario y se adapten en consecuencia a sus necesidades específicas. También, al aprovechar el uso de algoritmos de aprendizaje automático, estos asistentes pueden mejorar su capacidad para comprender el lenguaje natural, reconocer patrones de comportamiento y ofrecer respuestas más personalizadas.
En las aplicaciones y los dispositivos GPS, la IA hace uso del aprendizaje automático para adaptarse a patrones de conducción individuales, ofrecer mejores rutas basadas en datos en tiempo real, y proporcionar alertas inteligentes para condiciones de tráfico, todo lo cual contribuye a una experiencia de conducción más segura. A su vez, la IA puede analizar datos complejos, como el tráfico y las condiciones meteorológicas, para ofrecer recomendaciones personalizadas y por tanto más precisas a los usuarios, mejorando así la utilidad de la navegación en dispositivos móviles.
Además de las contribuciones previamente dichas, nos añade el profesor Mario Conejos Basante, otras funciones destacadas que ofrece la IA en el entorno móvil, radican en:
En el ámbito empresarial, con el objetivo de optimizar la experiencia de sus usuarios, las empresas emplean la inteligencia artificial mediante las siguientes estrategias:
En la esfera de las aplicaciones móviles, la IA se utiliza de las siguientes formas:
Como ha quedado patente a lo largo de este artículo, la inteligencia artificial se ha convertido en una parte esencial de nuestros teléfonos móviles, haciéndolos más inteligentes y útiles que nunca.
Pero no debemos olvidar que esto es solo el principio: La IA está en constante evolución y, en el futuro, podría conocernos incluso mejor que nosotros mismos. Debemos usar esta tecnología con responsabilidad y ética, recordando siempre lo que nos hace humanos.
Sobre el autor:
Cristina Gil
Ingeniera Informática y Profesora de CEUPE